“猪的叫声其实分很多种，平时是‘哼哼’，寻觅伴侣时‘呼噜呼噜’，身心舒畅的时候也会发出满足享受式的‘哼唧’。我们通过声纹识别来探测猪的健康状况，对疾病预警，让一头猪受到无微不至的呵护。”10月18日，说起团队的创新创业项目，主创人员、新疆大学软件学院大二学生姜紫妍兴致盎然。

10月14日，在第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛上，新疆大学软件学院《智慧猪业—基于声纹识别的生猪疾病预警解决方案》项目一亮相就成为关注焦点，可用于生猪疫病预警的智能系统让评委和观众颇感新鲜。最终，该项目在高教主赛道比赛中斩获本科生创意组金奖，实现了新疆高校在高教主赛道夺金“零的突破”。

生猪疾病预防看似和大学生的生活相距甚远，团队为什么确立这一项目？原来，主创团队成员来自疆内外，其中，多个家庭有过生猪养殖经历。成员在前期立项调查中了解到，国内生猪养殖过程中很多呼吸道疾病如支气管炎等疾病发病率达30%，致死率高达80%，且疾病传播性强。

“了解到这个数据时我们很揪心，如果能通过声音识别来对生猪疾病进行预警，就可以大大降低死亡率。”团队成员肖叶茂说。基于这一想法，团队利用一年时间在新疆及山东、四川百余家中小型猪场开展调研后发现，中小型猪场判别疾病主要依靠经验，缺乏科学智能管理，识别的有效性低。

针对生猪的养殖难点和痛点，在导师指导下，团队在解决方案中建立了智能生猪疾病监测与预警系统，通过对猪场环境各项音频数字信号的获取，利用数字信号处理等技术，对养殖场内识别的对象猪群进行连续分析、实时显示、准确判断和快速预警。

“也就是说这套智能系统只需安装在猪栏上，便能实现猪生理状态的监管自动化，一旦判定某头小猪疑似患病，会立即对检测到的信息以专家级的智慧开展分析，迅速形成应对方案，通过手机APP传达给猪场的兽医或饲养员，为他们快速处理病情提供帮助。”姜紫妍说，团队在模型优化方面降低声纹识别延迟的同时，有效提高了识别的准确性。

目前，该智能系统可对5种猪种、26种呼吸道疾病进行精准预测，识别准确率最高可达94.96%。团队已申请了23项软著，7项发明专利，发表25篇语音识别/深度学习相关SCI论文。

团队主创人员6名，其他成员近20名，均为“00后”，在新疆大学校企合作项目的帮助下，已与疆内多家生猪养殖基地展开合作，多次实现成功预警，先后帮助农户挽回近55万元的经济损失。

“这个项目被我们视为掌上明‘猪’，后期，我们还将不断优化模型提高诊断精度，夯实技术，增加进入市场的竞争力，让科技创新成果惠农增收，更好地助力乡村振兴发展。”姜紫妍介绍，今年6月，团队已成立了声灵奇境（上海）网络科技有限公司，办公地点设立在新疆大学创新创业孵化基地，目前已带动十余名在校大学生创新创业。（来源：石榴云）