10月19日，博达信息论坛第6期如期举行。本期论坛邀请清华大学软件学院副院长，北京信息科学与技术国家研究中心副主任，国家杰出青年科学基金获得者丁贵广研究员，清华大学计算机系长聘副教授，国际计算机协会杰出科学家崔鹏分别做题为《深度学习模型架构优化技术》、《因果启发的稳定学习与分布外泛化》学术报告。清华大学援疆干部，新疆大学信息科学与工程学院党委副书记、常务副院长何亮教授担任本次论坛主持人。

丁贵广教授题为《深度学习模型架构优化技术》的学术报告从如何在不损失或较少损失深度学习模型精度的前提下，减小模型的计算复杂度角度，重点介绍了其项目组在端侧深度学习模型优化方面的研究工作，分别从结构优化的和结构压缩的角度，通过模型重参数化、模型剪枝和参数稀疏化来达到适应端侧场景的模型优化与压缩。最后，重点介绍了其项目组提出的“训大用小” 的训练和部署方法论、全局近似最优模型裁剪技术等。

崔鹏副教授的学术报告《因果启发的稳定学习与分布外泛化》从当前人工智能在稳定性、可解释性、公平性、可回溯性等“四性”方面存在严重缺陷出发，讨论问题的根源—关联统计自身不稳定、不可解释、不公平、不可回溯。相对于关联统计，因果统计在保证“四性”方面具有更好的理论基础，报告重点介绍了将因果推理引入预测性问题所提出的稳定学习理论和方法及其在解决OOD泛化问题方面的机会和挑战，以及其团队的最新研究工作：将稳定学习理论与深度学习框架相结合的深度稳定学习模型。

在互动环节，信息科学与工程学院两位青年学者程述立、马静老师结合报告内容提问了关心的问题，两位专家耐心地一一解答，并对青年学者提出了科研工作的建议。本次论坛干货满满，精彩纷呈。来自区内外高校、科研院所、IT企业等300余名相关人员通过腾讯研讨会和B站参加了本次论坛。

博达信息论坛以推动计算机科学与技术“双一流”学科建设、“夯实基础-深化改革-培养信息化人才”为目标，以对口支援为契机，拟邀请国内外优秀学者开展学术交流活动，旨在瞄准世界科技前沿，以“信息科学与技术”为圆心，以前沿技术为半径，营造良好的学术氛围，促进学术交流，优化技术人才知识结构，提升研究生综合素质，实现学科内涵式发展，也为国内外信息科技领域的专家学者和新疆各高校师生及新疆科研院所、科技企业搭建一个学术交流平台，探讨信息技术发展趋势与主要挑战。（来源：信息科学与工程学院）